Social listening, social media monitoring, nethnographie

En collaboration avec notre plateforme SaaS basée sur l'IA, nous utilisons le traitement du langage naturel (natural language processing ou NLP) pour transformer les données sémantiques en insights. Nous exploitons les énormes ressources d'Internet en créant une valeur ajoutée par rapport à la simple agrégation de données grâce à notre connaissance de la sémantique et de la psychologie sociale et à nos capacités d'analyse. 

Le grand modèle de langage (Large Language Model ou LLM) est une technologie propriétaire d'analyse sémantique à l'aide de l'intelligence artificielle, complétée par des conseils de gestion. Elle collecte des données spontanées et volumineuses volontairement partagées en ligne par les consommateurs, les médias, les marques et différentes parties prenantes, puis examine ces données en utilisant différentes techniques d'intelligence artificielle sémantique pour les structurer, les qualifier, les hiérarchiser et les utiliser à bon escient. Les résultats nous permettent de comprendre comment la marque a été perçue, comprise, commentée et vécue par les acheteurs en ligne au cours des dernières années. La seule condition, qui n'est pas remplie pour tous les sites web et toutes les plateformes de médias sociaux, est que le site web en question autorise le crawling.

Nous avons notamment mené une étude pour une gamme de soins capillaires de luxe pour comprendre la dimension du plaisir olfactif et le potentiel addictif des parfums. Nous avons analysé via un module de "web listening" environ 1 200 commentaires provenant de 6 pays et un peu plus de 3 ans de données. L'analyse du vocabulaire utilisé par les consommateurs dans les avis en ligne a révélé un ton plutôt euphorique. La marque suscite de véritables émotions, semble avoir des utilisateurs fidèles et cultive des dimensions autour de l'intensité, des superlatifs et des "extrêmes".