Web Llistening, Social Listening, Social Media Monitoring, Netnography 

Mit unserer KI-basierten SaaS-Plattform nutzen wir die Verarbeitung natürlicher Sprache, um semantische Daten in Erkenntnisse zu verwandeln. Dabei machen wir uns die enormen Ressourcen des Internets zunutze, respektieren aber gleichzeitig seine Einzigartigkeit. Wir setzen unser Wissen über Semantik, Sozialpsychologie und unsere analytischen Fähigkeiten ein, um so einen Mehrwert gegenüber der reinen Datenaggregation zu schaffen. 

Bei der Plattform handelt es sich um ein Large Language Model (LLM), eine proprietäre Technologie für die semantische Analyse mithilfe von künstlicher Intelligenz, die durch Managementberatung ergänzt wird. Sie sammelt spontane und umfangreiche Daten, die von Verbrauchern, Medien, Marken und verschiedenen Stakeholdern freiwillig online geteilt werden, Diese diese Daten untersucht die Software, indem sie verschiedene semantische KI-Techniken einsetzt, um sie zu strukturieren, zu qualifizieren, zu priorisieren und sinnvoll zu nutzen. Die Ergebnisse ermöglichen es uns zu verstehen, wie die Marke in den letzten Jahren von den Online-Käufern wahrgenommen, verstanden, kommentiert und erlebt wurde. Als einzige Voraussetzung muss die betreffende Website grundsätzlich das Crawling zulassen, was nicht bei allen Websites und Social-Media-Plattformen erfüllt ist.

So haben wir beispielsweise eine Studie für eine Luxus-Haarpflegeserie durchgeführt, um die Dimension zu verstehen, in der olfaktorisches Vergnügen entsteht und in welchem Ausmaß der Duft jeder Sub-Range süchtig macht bzw. echte Fans hat. Im Rahmen dieses Projekts haben wir in einem „Web Listening“-Modul rund 1.200 Kommentare aus 6 Ländern sowie Daten aus etwas mehr als 3 Jahren untersucht. Die Analyse des Vokabulars, das die Verbraucher in den Online-Bewertungen verwendet haben, ergab einen eher euphorischen Ton. Die Marke weckt echte Emotionen, scheint loyale Nutzer zu haben und kultiviert Dimensionen rund um Intensität, Superlative und „Extreme“.